中国社会科学报综合外媒报道 过去十年里，自动化技术一直是劳动力市场变革的关键驱动力。对具有人工智能技能人才需求的大幅增加，产生了不同的招聘流程、职位名称和工作规范。10月13日，英国牛津大学马丁学院官网刊发了一项最新研究成果，总结了在人工智能影响下的劳动力市场发生的两方面变化，一是对人工智能技能人才需求显著增加，二是协作型领导作为成功人工智能团队的“黏合剂”的崛起。

　　该研究通过使用全球就业广告数据以及现有劳动力的技能概况，对2015—2022年期间人工智能技能人才的需求和供应情况进行深入研究。结果显示，2015年以来，美国就业市场对这些技能人才的需求增加了5倍。在全球范围内，信息技术部门的职位增加了3.7倍，招聘总数增长了2.7倍。2017年以来，制造业、仓储等受这些技术影响较大的行业对人工智能人才的需求也在大幅增长。

　　人工智能人才招聘规模的扩大，产生了巨大的投资机会。美国已经形成了新的科技中心，得克萨斯州和弗吉尼亚州上升至人工智能人才需求的榜首，超过了纽约和华盛顿。对人工智能人才的高需求，导致几乎没有工作经验的候选人被聘为高级职位。超过一半的人工智能专业人士的工作经验不足6年，而在信息技术行业工作的人士整体平均工作经验为10年。企业通过广泛撒网的招聘方式，增加了候选人数量，降低了招聘成本，使其成为一种可行的选择。

　　除此之外，在技能人才短缺的情况下，协作型领导在建立成功的人工智能团队中的重要性得到了凸显。能够进行指导、谈判、作出战略决策并有效领导人工智能人才的人，非常受欢迎。随着越来越多的工作任务逐渐自动化，理解技术的能力并使其成长为所必需的软技能的人才更受欢迎。有证据表明，具备此类技能的领导者的工资都存在溢价。

　　因此，那些希望学习信息技术或成为行业专业人士的人可能会发现，如果他们希望进一步提高自己的专业化水平，需要不断提升与人工智能相关的技能，与此同时也不能忘记训练自己在这些领域取得成功所需的软技能。

　　（王俊美/编译）