12月15—16日，数据要素与数字经济高层研讨会在京举行。与会专家学者围绕数字要素与数字经济发展的关键环节与实践难题展开讨论。

　　数字经济促进了资源高效分配，提高了生产力，催生了新产业、新业态、新模式。北京市人民政府副秘书长陈蓓认为，数字经济已成为支撑北京市经济增长的关键动能，在全球数字经济标杆城市建设中处于领先地位。未来，北京将继续加强数字经济创新生态系统建设，支持传统产业的数字化和智能化改造，加强国际合作，推动数字经济的全球发展。国家自然科学基金委员会副主任江松表示，数字技术正在深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式，而数字经济已经成为推动世界科技革命和产业变革的先导力量。首都经济贸易大学党委书记王文举表示，数字经济对全球经济结构和竞争格局有着重要影响。目前，首都经济贸易大学已成立北京数字经济发展研究院，将全力推进数字经济交叉学科平台建设。

　　与会专家聚焦数据要素流通、反垄断监管、机制设计、数实融合堵点等当前数字经济领域的急难问题，分享了最新研究成果。复旦大学管理学院教授黄丽华针对数据要素流通的基础研究、交易市场建设等，提出未来需重点关注数据要素流通模式、参与者的动力机制及其决策行为、供需双方的协调机制和信任机制、安全可信交易规则设计等管理科学问题的研究。

　　数据要素流通中存在外部流通少内部流通多、公开流通少私下流通多、场内流通少场外流通多的问题。北京大学社会学系教授邱泽奇建议，推行持有权制度化、打破场内场外划分、分阶段实现数据交易收益分配以及设立数据流通监管安全底座。清华大学社会科学学院经济学研究所所长汤珂提出，数据资产存在刷单交易可能性、防范数据资产形成估价泡沫的问题，有必要对数据资产交易进行监管。中国人民大学数字经济研究中心主任李三希认为，当前数据要素市场建设存在基础理论不完善、缺乏合理的数据要素收益分配机制、数据交易成本过高、数据产品定价体系不完善等问题。北京大学工学院副院长宋洁提出，联邦学习是未来大数据和人工智能领域的发展趋势。

　　要善用竞争政策，破除市场壁垒，逐步确立竞争政策的基础性地位，以此推动数字经济高质量发展。山东大学经济学院院长林平认为，数据要素市场的成长要更多依靠市场力量，实现数字经济地方发展模式与全国统一大市场建设之间的兼容，建立我国数据要素市场的“监管沙盒”制度。此外，数字经济反垄断是世界性难题，要强化数字经济反垄断的基础理论研究，强化监管学习，实现科学监管目标。中国科学院数学与系统科学研究院研究员杨晓光认为，博弈设计属于数字经济的上层建筑，做大做好数字经济，离不开买方便利性机制、卖方营销力机制、交易实现机制和市场规制机制的建设。

　　从宏观视角来看，数字经济将有可能导致贫富差距拉大、宏观调控效率下降等问题。首都经济贸易大学副校长陈彦斌认为，要降低此类负面影响，应通过宏观政策“三策合一”，对经济结构和长期增长体制机制约束因素进行相应调整与改革，积极主动地创新宏观调控模式以适应经济形态的变化，重构宏观调控理论框架与政策体系。中国社会科学院数量经济与技术经济研究所研究员蔡跃洲认为，对于中国数字经济发展面临的挑战，应优化监管促进平台经济健康发展、稳步推进数字化转型、夯实数实融合基础。南京大学工程管理学院教授杨学伟认为，数字时代应将金融机构与互联网实体新业态作为监管重心，加强对新媒体用户的监管。浙江大学经济学院教授柯荣住提出，数字平台在数据收集和处理上具有规模报酬递增效应。

　　当前，我国极易产生突破性创新成果并实现大规模应用。北京大学光华管理学院教授孟涓涓认为，我国较高的数字化程度，为设计行为干预政策提供了大数据基础和有效触达方式。

　　论坛由国家自然科学基金委员会管理科学部主办，首都经济贸易大学承办。