迈克尔·加文/著

　　美国斯坦福大学出版社于10月出版美国南卡罗来纳大学英语语言与文学系副教授迈克尔·加文（Michael Gavin）的新书《文学数学：文本研究的量化理论》。

　　人文科学和社会科学学者现在越来越多地使用量化方法来研究文本数据，可以被视为悠久的文本研究历史上的标志性事件。与此同时，语料库兴起并成为文化知识和科学知识的一种主要类型。加文在新书中探讨了这些变化，并借助案例研究解释了文本数据的量化方法为何能成为历史研究的工具。

　　这部新著所用的案例来自语料库“早期英文图书在线”。该语料库收录了公元1700年以前出版的14.6万余部英语作品。该书通过分析案例，展示了共同出版网络是如何准确地揭示历史分期，向量空间语义模型怎样极度细致地解析历史概念，如何通过分析早期现代语篇的地理空间，从而全景式地展现该时期人们对“世界地理”的理解。

　　加文邀请读者思考：为何基于语料库的方法如此有效，形式化建模的成功是否能启发人文科学学者重新思考关于文本性和意义的基本理论假设等问题。加文认为，通过借助数学的表达力，人文科学学者可以为数字人文研究增添新维度，并找到与社会科学之间的新联系。

　　（王悠然/编译）