人工智能为声乐教育开辟新路径
2023年07月28日 08:31 来源:《中国社会科学报》2023年7月28日第2701期 作者:乔欣

  时至今日,科学技术助力产业结构更新,在教育领域得到广泛运用,如语文、音乐、数学等学科。7月6日,以“智联世界 生成未来”为主题的2023世界人工智能大会开幕,向人们展示了人工智能在不同领域的广泛应用空间。在音乐教育过程中,其功用得到多方位展现,在钢琴教学、声乐教学、史论教学等方面呈现出新的气象。数字化技术赋能高校音乐教学,同时与人工智能相配合,不仅能优化传统教学模式,而且能有效提高音乐教学成果的实际效用。本文以声乐教学为突破点,深入探讨数字化技术赋能高校声乐教学,为声乐教育开辟的新路径、提供的新方法。

  数字化在声乐教学中的运用

  近年来,国家智慧教育平台建设和应用不断发展,取得显著成效。智慧教育是数字时代的教育新形态,中国教育科学研究院院长李永智在世界数字教育大会“智慧教育发展评价平行论坛”中曾表示,在新核心理念的指导下,教育的体系结构、教育内容、教学范式、治理方式、治理体系将会得到重塑和优化。智慧音乐教育在数字化、智能化的支持下,运用全智能物联网系统,构建技术融合的生态化学习环境。这一生态化学习环境运用人机协同的数据智慧、教学智慧与文化智慧,推动高校声乐教学的数字化转型,构建了集科技性、艺术性、人文性于一体的多维多位、互动体验的声乐教学新模式。数字化声乐教学不仅可以提高教学效果和教学质量,使学生更加自主和全面地学习,同时还可以为教师提供更好的教学管理工具和教学评估方法。数字化声乐教学还能够促进高校声乐教育的创新和发展,扩展教育资源范围,提高教育公平性。它使高校声乐教师能够运用高效的教学方法,使学生获得适宜的个性化学习服务和审美体验,让高校的声乐教学获得更广阔的发展空间。

  现阶段数字化手段在音乐中的应用更多展现为软件的应用,例如Cubase、Cakewalk等音乐制作软件和AdobeAudition、Cooledit等音乐处理软件,以大量数据建立数字模式,并进行统一的自动化处理。数字化在音乐中的应用不止于对其内部的改变,更多的是外延的人工智能以无线或有线的形式通过物联网形成智慧服务平台,直接服务于教师队伍及学生群体。

  数字化技术在声乐中的应用逐渐广泛,主要表现在五个方面。一是数字化的录音和后期制作。数字化技术可以让声乐家在录音室中进行高质量的录音和制作,从而更好地展现他们的音乐才华和作品的表现力。二是学校声乐教育。数字化技术可以为声乐教育提供更加多样化和富有创意的教学方式,例如在线课程、教学视频等,为学生、教师提供更加便捷的教学方式以及更加合理的教学模式。三是进行音乐分析。数字化技术可以帮助声乐家进行音乐分析和研究,从而更好地理解音乐作品的结构和演绎方式。四是进行音乐交流。数字化技术可以让声乐家和其他音乐人通过社交媒体、音乐平台等进行更加便捷和广泛的音乐交流,同时促进声乐艺术的推广与传播。五是演出和表演方式。数字化技术可以为声乐家提供更加多样化和创新的演出与表演方式,例如使用视觉效果、舞台设备等。

  概而言之,数字化技术为声乐行业提供了更多的机会和方式来展示艺术家的音乐才华和表现力,同时也为声乐教育和音乐研究提供了更加便捷和高效的辅助。将数字化运用于声乐中,无论是音乐风格、音乐人身份还是音乐创作方式,均能为其带来更多的可能性和选择性。

  传统声乐教学模式的弊端

  传统声乐教学模式是指基于古典音乐的声乐教学方法,它通常包括:声乐基本功训练(例如呼吸、发声、共鸣等)、歌曲演唱(通过演唱来提高声乐技巧和音乐表现能力)、音乐理论(包括乐谱阅读、音乐节奏、和声、调性等)、舞台表演(提高舞台表演能力和音乐表现力)。

  传统的声乐教学模式已然形成独立的体系,在其教学过程中注重声乐技巧的训练,强调声乐的纯正、高雅和艺术性,但也存在一定的弊端:其一,缺乏个性化教学。传统声乐教学模式通常采用固定的教学方法和教材,忽视了学生的个体差异和特点。每个学生的声音质地、技术需求和音乐目标都不尽相同,而传统模式的一刀切教学往往无法满足不同学生的需求。其二,重视技巧而忽略表达。传统声乐教学往往过于注重技术练习和发声技巧,而忽略了对音乐表达和情感传达的培养。声乐艺术的核心是通过声音表达内心情感和音乐意境,纯粹追求技巧容易使学生失去对音乐的情感理解和表达能力。其三,缺乏科学的声学知识。在传统声乐教学中,声学知识的教授相对较少。了解声音产生和共鸣原理、声音解剖学等基础声学知识对于声乐学习者理解自身的发音问题、矫正不良唱法非常重要。但在传统模式下,学生往往只是机械地模仿老师的唱法,缺乏对声音产生和运用原理的深入了解。其四,缺乏现代科技支持。传统声乐教学通常借助口琴、钢琴等简单乐器进行,无法提供实时的声音分析和反馈。而现代科技的发展使我们可以利用声音分析软件、录音设备等工具,将学生的声音进行详细分析和评估,帮助他们更好地了解自己的声音,得到更充分的优化和提升。

  可见,传统声乐教学模式虽可以在最短的时间内使学生的业务能力得到优化与发展,但是不利于学生长期审美能力的培养。所以,在当今社会素质教育的环境下,传统声乐教学模式的弊端明显,不能够满足社会发展的需要。智慧音乐教育生态是在政产学研用深度融合的基础上,实现以科技提升教育,以创新引领未来。

  人工智能与声乐教学的优化组合

  随着数字化时代的到来,高校声乐教学面临新的挑战和机遇。人工智能技术的发展为高校声乐教学的创新提供了新的思路和方法。而人工智能与声乐教学的组合拳,为声乐学习者以及教学者提供了最优化的组合。在这一背景下,数字化智慧音乐教育生态系统应运而生,其结合现代科技与个性化教学理念,注重培养学生的表达能力和艺术感悟能力,并融入科学的声学知识以及强有力的硬件支撑,以更好地满足学生的需求和提升教学效果。

  数字化智慧音乐教育生态系统具有多重优势:第一,标准精细化,解决实际教学过程中的痛点问题。面向全体专业音乐教学人群,运用智能服务教学,其中细分为声乐教室、钢琴教室、器乐教室、舞蹈教室、合唱教室、音乐理论课堂等,聚焦专业音乐教育,通过互联网实现音乐教育的全面升级。第二,打破声乐教育资源不均。数字化智慧音乐教育生态系统可以提供丰富的学习资源,如在线教程、演唱库和音乐资料库等,学生可以通过这些资源进行自主学习和练习。此外,还可以为学生提供练习计划管理、学习进度跟踪等功能,帮助学生更好地组织和管理自己的学习过程。与此同时,可以将高水平的声乐教学资源进行数字化传输,实现资源的共享和传播,让更多的学生受益于数字化的声乐教学,例如运用自动正谱伴奏、国内外声乐练习曲、移调变速、作品讲解与范读等技术。第三,进行实时反馈和分析,并进行评估。数字化智慧音乐教育生态系统通过使用声音分析软件和传感器技术,为学生在唱歌过程中提供实时反馈和分析。这样的反馈可以帮助学生更准确地了解自己的音准、音色、共鸣等问题,并及时做出调整和改进。通过分析学生的演唱录音、视频等数据,对学生的演唱技巧、音乐感知能力等方面进行评估和反馈,帮助学生更好地发现和纠正问题。第四,为音乐发烧友提供听觉盛宴。利用独创的音板共振技术,实木音板的高保真音箱让音乐爱好者身临其境体会360度立体环绕声,不一样的音源带来极致的审美感受。

  总的来说,数字化智慧音乐教育生态系统将人工智能与声乐教学进行最优化的组合,深度解决传统声乐教学中的难题,解放教师双手,提升声乐教学的成果。不仅可以为学生提供个性化、精准化、高效化的教学服务,帮助学生改善声音技巧、表达能力和艺术水平,同时可以为声乐教育的创新和发展带来更多的机遇。

  (作者系山西大学音乐学院副教授)

责任编辑:常畅
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