本报综合外媒报道 11月24日，国际应用系统分析研究所官网发文称，过去10年里，国际研究团队研发了一种新的情景框架，以促进跨学科和综合性研究，并为政策制定者提供信息参考。

　　该情景框架包含一整套有关未来社会发展中涉及的不同变量因素，即“共享社会经济路径”（SSPs），以及不同程度的气候变化场景，也被称为“典型浓度路径”（RCPs），并将二者结合起来。它可以帮助研究人员综合分析未来社会减少气候变化影响的因素。

　　该研究主要负责人、联合全球变化研究所所长布莱恩·奥尼尔（Brian O’Neill）提到，共享社会经济路径从全球视角出发，综合不同国家、城市或地区的国内生产总值、人口数量、城市治理、收入分配，获得基本服务和空气污染等多个变量的预测数据，对重塑气候变化研究起到重要作用。

　　国际应用系统分析研究所研究员巴斯·范鲁文（Bas van Ruijven）认为，情景框架允许研究人员在多种不同的研究项目中使用类似的情景，免去了研究人员为了单个研究项目开发场景和变量的时间，所有研究都可以建立在其他研究基础之上。该情景框架在过去5年里被应用于1400个研究项目，其中一半与气候变化有关。该框架拓展了研究人员视野。

　　研究人员对情景框架未来的应用提出建议，包括：提高社会因素与气候变化因素的融合，改善区域和地方的适用性，提升气候研究领域之外研究的相关性，为社会政策发展提供更为广泛的设想，保持情景不断更新，以及为研究人员提供更灵活的情景应用程序。

　　国际应用系统分析研究所研究人员克耶安·里亚希（Keywan Riahi）提到，情景框架既可以由研究人员使用，也可以被翻译成可供公众使用的非技术语言。它对研究和思考未来气候变化的方式产生了重大影响。结合社会经济、气候变化和其他研究变量，人们可以更具体地描绘未来的社会图景，以及探究如何避免气候变化造成的影响。

　　（赵琪/编译）