本报综合外媒报道 加拿大滑铁卢大学官网近日发文称，来自该校、加拿大多伦多大学和美国耶鲁大学、宾夕法尼亚大学的研究人员共同探索了人工智能尤其是大型语言模型对社会科学研究的影响。相关研究成果已经在《科学》（Science）杂志上发表。

　　滑铁卢大学心理学系副教授伊戈尔·格罗斯曼（Igor Grossmann）说：“我们想探索如何利用人工智能的力量调整甚至重塑社会科学研究实践。”格罗斯曼等人注意到，在大量文本数据基础上训练的大型语言模型越来越能模拟人类的反应和行为，能大规模快速检验与人类行为相关的理论和假设。社会科学研究有一系列传统研究方法，包括问卷调查、行为分析、观察研究和实验等。随着先进人工智能系统的出现，社会科学研究中的数据收集情况可能会发生变化。

　　格罗斯曼认为，人工智能模型可以代表大量人类经验和观点。与传统参与者相比，人工智能模型有更高的自由度，能产生更多的不同反应，这有助于减少研究中的泛化问题。

　　宾夕法尼亚大学心理学教授菲利普·泰特洛克（Philip Tetlock）认为，大型语言模型可能会在收集数据上取代人类参与者。实际上，大型语言模型已经证明其有能力生成有关消费者行为的调查结果，未来三年内，大型语言模型会彻底改变基于人类真实参与者进行预测的状况。但这么做也有一定风险，例如，大型语言模型经常要通过训练排除现实生活中存在的社会文化偏见，这就意味着社会学家可能无法使用人工智能研究这些偏见。

　　滑铁卢大学环境学院规划系教授道恩·帕克（Dawn Parker）表示，研究人员需要为大型语言模型在研究中的应用和管理制定指导方针，需要关注使用大型语言模型时的数据质量和公平性，与所有科学模型一样，要保证社会研究中使用的大型语言模型开源，可供所有人审查、测试和修改。只有保持透明度和可复制性，才能确保人工智能辅助下的社会科学研究真正有助于理解人类经验。

　　（练志闲/编译）