摘要：以ChatGPT为标志，大型语言模型的发展更清晰地呈现出迄今人工智能发展的两个层次：人类知识层次人工智能和信息编码层次人工智能。作为信息编码层次人工智能，ChatGPT既意味着大数据纳入人类语境及机器学习数字化深耕的范式成功，也意味着自然语言机器理解的战略退避；人工智能的发展进入深及自然语言的人机大数据软融合阶段，其通用性与人工智能通用化的关系具有不可通约性。唯有在作为感受性关系的信息深处，才能看到人工智能的通用化进抵。在作为感受性关系的信息层次，从人类知识层次到信息编码层次，人工智能发展的第三个层次赫然闪现：信息层次人工智能。人工智能发展的三个层次展开了一幅人机发展关系图景：人工智能的发展表现为生物智能进化的逆向过程；而二者构成双向循环则呈现出人工智能通用化的进抵机制。

　　关键词：人工智能 信息 信息编码 ChatGPT

　　作者王天恩，上海大学哲学系暨智能哲学与文化研究院教授（上海200444）。