本报综合外媒报道 近日，美国斯坦福大学官网刊发了一篇对该校教育学荣休教授山姆·温伯格（Sam Wineburg）的采访文章，探讨了数字世界对人们注意力的争夺，以及如何通过“批判性忽视”（critical ignoring）来分配有限的注意力。在近期出版的《验证：如何正确思考、少受欺骗、更好地决定相信何种网络内容》（Verified: How to Think Straight, Get Duped Less, and Make Better Decisions about What to Believe Online）一书中，温伯格和美国华盛顿大学知情公众中心的研究人员迈克·考尔菲尔德（Mike Caulfield）详细介绍了一系列用于评估互联网和社交媒体上分享的文章、网站和视频可信度的策略。

　　批判性思维固然能够帮人们评估信息的质量，但当今的数字世界充斥着海量信息，仅仅依靠批判性思维是不够的。在温伯格看来，“批判性忽视”和批判性思维一样重要。批判性思维需要持续的、集中的注意力，这是一种有限的资源，人们需要辨别应在何时以及如何使用它。而把注意力花在来源可疑的信息上是对时间和精力的巨大浪费，会让人们耗尽精力甚至扭曲个人观点，“批判性忽视”可以防止人们把注意力浪费在“数字骗局”上。

　　如何把注意力放在值得关注的事情上呢？温伯格表示，首先，人们要避免在陌生网站上花费过多的时间，可以离开这个页面，搜索一下网络上的其他来源是如何对同一个问题进行描述的。温伯格提到，互联网如同一个星系，了解其中单个节点的方法是为了了解其与其他节点之间的关系。用户不宜在“吸引眼球”的第一个页面上停留太久，而要完整地了解信息来源。

　　许多人对人工智能制作的“深度伪造”类视频相当担忧，因为任何人都可以很方便地裁剪已有画面，改变标题或日期，然后试图获得巨大的播放量。意识到自己被欺骗并不容易，特别是当人们的情绪被触发的时候。此外，像ChatGPT这样的大型语言模型通常是从互联网上获取信息来源，这些模型的主要目标并不是准确，而是让内容看起来使人信服。在人们不知晓信息来源的情况下，从这些模型中得到的文本可能是同质化的。如今，大型语言模型可以很容易地模仿可靠消息来源的语气和风格，因此，对信息进行充分的评估和调查比以往任何时候都更重要。

　　温伯格表示，在评估可信度时，情感也可以发挥积极作用。例如，当人们发现了一些有吸引力的信息时，情感会告诉人们什么是重要的、哪些值得深入探究。当人们同时利用情感和理性的力量时，就能够作出更好的决定。

　　（王俊美/编译）