随着数字化进程的加速演进与数字基础设施的完善，新一轮国际关系研究知识增长正在围绕数据和算法展开，高密度、多模态数据和智能化分析手段日渐成为国际关系研究的重要抓手。2023年，对外经济贸易大学国际关系学院成立国家安全计算实验室，致力于数据基础设施与开源计算平台建设，以期实现数据的可获得性与算法的复用性，推进传统研究范式与新技术新方法深度融合发展。

　　以数据和算法为核心

　　新文科实验室作为处理数据和智能化应用的终端平台，成为国际关系研究迈向智能化研究的关键着力点。谈及实验室的定位与特色，对外经济贸易大学国际关系学院教授、国家安全计算实验室主任董青岭表示：“国家安全计算实验室力图通过数据底座与算法底座的构建，以数据和算法为核心重构实验室研究议程，推进社会计算方法与实验方法的交叉融合。”

　　据董青岭介绍，组建国家安全计算实验室，旨在切实促进传统范式与智能化研究的有机融合。一方面，建立丰富的数据资产，通过快速筛选为研究人员提供高密度且可靠有效的研究数据。另一方面，通过设计、应用各种“零代码”“傻瓜式”的模型应用，提升大部分国际关系研究人员包括零编程基础人员的能力，促进他们真正实现多维运用大数据进行分析，进而有效强化研究工作实效。

　　多语种的文献和信息一直以来都是国际关系研究领域重要的数据来源。国家安全计算实验室通过集成并接入多语言翻译系统，引入了页面翻译和深度翻译两种翻译接口，可即时翻译英语、法语、德语、日语、俄语等42种语言。同时，基于使用者的关键词筛选机制，还可以提供更加个性化的数据处理功能。

　　以问题研究为导向

　　面向学科发展趋势和国际关系研究的现实关切，该实验室以具体问题为切入点，在研究议题和思路上不断创新。

　　数字时代，认知内容的生成与认知安全相关的研究议题，必然成为国家安全研究领域的热点话题。记者了解到，该实验室借助算法优势和平台工具积极开拓前沿研究领域，在真实数据和模拟数据之外，将生成数据纳入国际关系研究之中，并基于生成对抗网络设计开发了一系列内容生成器，将种子文本、图像和视频以“实验”方式“模拟”生成伪造文本、图像与视频，在观察和测量这些伪造的生成数据中，开展区分虚假信息的社会实验，积极探索构建新的认知安全学说和理论化工作。

　　董青岭表示，国家安全态势感知是实验室的重点研究方向之一。伴随着国际关系研究可获得数据体量的增大与数据类型的增多，数据的态势感知价值与信息研判价值得以空前释放。基于数据进行舆情监测和冲突预测，越来越成为“数据治国”理念的重要组成部分。实践发现，借助多源和多模态数据的深度挖掘，国际关系研究者不仅可以即时监测社会活动，而且可以精准定位目标人群，借助软件预测生成危机预警，实时推进基于数据感知的预防性决策。

　　国际政治心理学是国际关系研究中长久关注的议题，主要关注国际关系中微观行为体的认知、情感、性格特质等心理因素演变，特别是影响对外政策和国际关系的动态效应。近年来，随着新技术、新工具的应用与发展，国际政治心理学的理论研究和实践应用也在不断进步。围绕以上焦点研究领域，该实验室以卷积神经网络训练为基础，创新性开展和应用政治微心理分析方法，研发、部署了面部微表情识别系统。董青岭表示，就技术进展而言，目前实验室的面部微表情识别工具，可以做到即时捕获持续时间介于0.02秒至0.04秒之间的面部微表情变化，可用于计算宣传、心理威慑和外交谈判等场景，进而开辟国际关系研究的微心理视角。