所谓的算法推荐技术，是指应用生成合成类、个性化推送类、排序精选类、检索过滤类、调度决策类等算法技术向用户提供信息内容。算法推送的最大特点就是投其所好，针对不同的用户，投送他们爱看的内容，让人“一看就停不下来”，大大增加了用户对App的依赖。

　　算法推送会不会导致“信息茧房”？学界对此目前还存在一定的争论。但是从常识来看，算法推送确实在改变着我们接受信息的方式。单一类信息长时间的不停轰炸，有可能让受众的认知产生偏差。尤其是青少年，受单一类型信息的持续影响，很容易“坐井观天”，看问题的角度也会失去客观性。有学者提出，长时间的算法推送，有可能导致信息偏食的情况。我们都知道，人是通过某些直接经验和间接经验来认识世界的。对涉世未深的青年而言，直接经验是非常有限的，来自于外界的间接经验十分重要。在信息发达的网络时代，别人讲什么、怎么讲，很大程度上会影响受众的认知。某些智能媒体平台通过对用户的了解，准确投放相对应的信息，包括特定的内容、特定的观点、特定的体裁。用户遇到的资讯不是“应该知道的”，而是“喜欢的”。如此一来，有的用户受到了平台的蛊惑，增加了对平台的忠诚度，也会被塑造得更加偏执。

　　偏执用户，是算法推送塑造出来的一个群体。近年来，我们发现，在世界范围内的很多国家，互联网发展日趋“极化”，多个群体互相抱团，并会与其他群体产生一定矛盾冲突。在公共议题上，民众产生共识的机会似乎越来越小，分歧似乎越来越大，和解的希望变得渺茫。之所以出现这种“极化”现象，智能媒体的算法推送恐怕难辞其咎。由于用户在网络世界中被算法“宠坏”，他们分别活在不同的“信息茧房”里，因此看待事物的角度截然不同。由于缺乏不同视角的认知，这导致了他们的偏执。不同的偏执用户之间，又会出现观念上的争拗，从而形成“网络极化”现象。在当下，随着全球化的加深，产生网络治理困境的原因之一，很有可能来自于用户的日常惯习。

　　算法是新生事物，在一定程度上会对我们的生活带来冲击和影响。对于算法，我们不能简单地全面否定，而是要对它适度加以限制。因此，算法伦理的研究就变得很有必要。算法需要在伦理的框架中发挥作用，加强其正面意义，限制其负面影响。在这一领域，我们可以讨论的议题有很多。比如，算法的使用是否需要经过有关部门的审批，算法的公式是不是一旦确定就不再调整，用户能不能取消算法的限制，什么样的内容应该得到算法的重点推送，等等。如果人工智能的“小聪明”可以用在更加积极的方面，比如弘扬主旋律、正能量，那对于我们的媒体格局建设将大有裨益。它能充分地发挥“涵化”作用，令算法推送的正面效果得到发挥。因此，建立正面导向的算法伦理就非常具有时代意义。

　　总的说来，算法只是一种工具，可以用于传播正能量，也可能产生负面的影响。因此，完善算法伦理的相关制度建设，督促企业对算法进行有效管理势在必行。平台不能只是简单地“投其所好”诱导用户，不能让它成为人性弱点的主宰。同时，我们还应该积极地理解算法、驾驭算法，使它成为社会治理的重要组成部分。

　　（作者单位：暨南大学新闻与传播学院）