本报综合外媒报道 荷兰莱顿大学官网近日发文称，近年来，尽管数据数量呈现增加趋势，但数据质量及潜在数据缺口限制了某些政府机构制定和完善包容性政策的能力。该研究成果由该校公共行政学院助理教授莎拉·格斯特（Sarah Giest）和文化人类学与发展社会学学院助理教授安妮玛丽·萨缪尔斯（Annemarie Samuels）撰写，并发表于《政策科学》期刊上。

　　文章认为，通过多方收集整理出来的大量数据，既不代表这些数据具有代表性和可靠性，也不代表相关政府机构能有效利用这些数据。首先，尽管一些政府意识到存在数据缺口的事实，但填补这一缺口的机会有限。例如，运用机器学习技术和其他人工智能分析工具得出的结果都受限于可用数据的准确性，这可能会对政策决策和公共服务产生现实影响。

　　其次，社交媒体数据等不同形式的可用数据同样存在缺口。研究人员表示，这些数据集的质量还有提升空间，且存在不同群体的代表性差异，这都加剧了潜在的偏差。

　　再次，当用于政策制定的数据集包含受访者的不实陈述或认识偏差数据时，同样会出现数据缺口，这对弱势群体的影响较为明显。在数据收集中，弱势群体的有关数据较难获得且代表性不足，会使基于该数据制定出的相关政策因数据缺口对相关弱势群体产生负面影响。

　　研究人员认为，大数据潜在地再现了现存的社会不平等。这意味着，为了促进包容性政策的制定和完善，政府机构需要进一步了解数据缺口问题及其成因与后果，以便创新数据收集方式，寻求最佳的解决方法。

　　（陈禹同/编译）