本报讯 （记者陈雅静）1月12日，清华大学经济管理学院举办2024第三届数字金融前沿学术会议。

　　与会学者围绕“数字金融的跨学科交叉”主题，从加密资产会计准则、Web3.0数字资产、银行信贷、金融大模型等数字金融领域的前沿学术问题展开深入探讨。中国银行原行长李礼辉表示，我国应该在数字经济国际建设中争取中国的话语权，在数字技术通用标准建设中争取中国的定位权，在算力基础设施建设中锚定全球领先的目标，硬件与软件并重而行，国际级与企业级联动联调，新中心与老中心集约集成，建设安全、高效的智能金融创新制度，推动我国金融科技迈入新阶段。香港科技大学副校长汪扬认为，AI对Web3.0数字经济的发展具有推动作用，真实世界资产数字化是Web3.0数字经济未来发展中极为重要的一部分，只有与实体经济结合，Web3.0才能够实现可持续发展。清华大学交叉信息研究院副教授徐葳认为，大模型出现后的自然语言交互不仅仅改变人工智能的使用方式，可能也会改变整个信息领域的工作模式。在大模型时代，数据要素成为了应用的一部分，不再是模型中需要投入的成本，因此，人才和组织行为成为不可或缺的重要因素。康奈尔大学约翰逊商学院教授丛林提出，金融大模型不应该过度依附于通用大模型。基于金融数据的高维特点，金融领域大模型的研究开发重点应在于“智慧”，以应用目标为导向，提高实践应用效果。