数字化时代，强化乡村振兴金融服务，破解农户“融资难”“融资贵”，必须加快构建大数据背景下的农户借贷信任机制。然而，互联网金融“热潮”中，农户网络借贷快速兴起与迅速退潮引发的“信任危机”和“信任缺失”，严重阻碍着数字化时代我国农户融资难题的破解和农村金融的健康发展。

　　对此，南昌大学陈熹副教授申报获批主持了国家社科基金青年项目“大数据背景下农户网络借贷的信任机制构建研究”。项目启动后，陈熹及时组织带领课题组成员深入基层，克服重重困难，按计划完成课题研究任务，并出版研究报告《大数据背景下农户网络借贷的信任机制构建研究》。

　　全书共八章，按“提出问题、分析问题、解决问题”的逻辑主线展开，具有研究范式规范、概念界定精准、内容架构严谨、层次结构分明、资料翔实可靠、论证依据充分、实证方法得当、语言表述流畅、学术观点鲜明、政策主张清晰的显著特征，是一部体现当代青年农村金融学者研究风格，值得推荐一读的力作。

　　第一章在深入细致的现实观察和全面系统的文献分析基础上，基于理论逻辑，以客观事实、政策文件和经典文献为依据，阐述了大数据背景下农户网络借贷信任机制构建问题形成的现实和理论背景及其研究的实践意义与学术价值，论证了选题的重要性和研究的必要性。一是如何基于大数据视角解决网络借贷信任机制构建的技术融合问题；二是如何基于社会资本理论结合线上社会资本整合与线下社会资本转化问题；三是如何通过构建有效的信任机制解决农户网络借贷政策设计问题。在此基础上，介绍了研究的思路、方法及其特色与创新，充分展示了成果选题的现实针对性、政策前瞻性、学术前沿性与研究先进性。

　　第二章通过界定选题的关键概念和梳理研究涉及的既有理论，为研究建立了坚实的概念和理论基础。基于此，第三章在广泛、深入的实地调研和对第一手调研资料系统、全面的分析基础上，刻画了农户网络借贷的现状与特征，基于对信任机制和信任危机的描述，揭示了农户网络借贷取信困难、失信较多，进而导致信任危机的主要原因，并以此进一步论证了构建农户网络借贷信任机制的必要性。

　　为此，该书第四章引入动态博弈分析模型，通过对农户网络借贷行为的完全信息静态博弈分析、动态博弈分析和不完全信息动态博弈分析，从理论上揭示了农户网络借贷信任危机的产生机理。第五章则基于社会资本对农户网络借贷信任机制的影响研究，从社会资本的结构特性和所承载的资源内容两方面，分析、论证了线下社会资本转化和线上社会资本生成对农户网络借贷信任机制的影响机理，发现了打通农户网络借贷堵点的关键是构建信任机制，从理论上揭示了线下社会资本转化和线上社会资本整合是实现农户网络借贷平台由信用中介向信息中介转型的重要途径，为建立农户网络借贷信任机制、完善农户网络借贷信用体系提供了理论逻辑。第六章基于农户网络借贷的平台运作模式及其发展规律，通过构建大数据背景下农户网络借贷信用评级模型，设计了基于线上社会资本要素的农户信用评级指标体系，并运用模糊综合评价方法对农户网络借贷信用进行评级，评估了农户信用资质和农户网络借贷信任机制的实际效果。最后基于理论和实证分析，就大数据背景下农户网络借贷信任机制的具体应用，从五个方面提出了保障措施。

　　该书的先进性主要体现在三个方面：一是通过网络调查和田野调查获得调查数据和访谈案例，以及从各网络平台收集农户大数据，为构建农户网络借贷信任机制提供数据支撑。二是对农户网络借贷信任机制的构建过程进行非对称信息博弈分析，对线上社会资本的影响因素和作用机理作回归分析，为设计农户网络借贷信用指标提供理论基础和量化标准。三是基于模糊综合评价方法构建农户网络供贷信用评级的“CBPIC”模型，为金融机构和政府机构对农户网络借贷进行信用评级提供借鉴和参考。

　　（作者系云南财经大学金融学院名誉院长、首席教授）